上周三， 近 400 名知名专家共同签署的 22 字声明 ，令人们将目光再次聚焦 AI 可能带来的风险，有关“AI 可能灭绝人类”的讨论更是甚嚣尘上。

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在这种氛围中，近来美国空军 AI 方面负责人的一句“ AI 杀死了操作员，因为这个人阻碍了它完成目标 ”，可想而知，其影响力会有多大。

一时之间，“AI 无人机杀死操作员”成为焦点 新闻，人们对于 AI 的恐惧和抵制即将开始蔓延——不料此事热度刚起，这位当事人就改口称：“ 我说错了。 ”

模拟测试中，AI 攻击人类以达成目标？

具体来说，这句令人毛骨悚然的发言，是美国空军 AI 测试和行动主管 Tucker Cinco Hamilton 上校在一次主题会议上说出来的。据了解，这场会议于 5 月 23-24 日在伦敦举办，主题是未来空战 & 航空能力峰会。

作为曾参与开发 F-16 战斗机的救生 Auto-GCAS 系统，如今参与自主系统的尖端飞行测试的人，Hamilton 的演讲主题是：自主武器系统的利与弊。

然而，会上 Hamilton 告诫道： 不要过分依赖 AI，它非常容易被骗并擅长骗人，还会创造出意想不到的策略来实现目标。

为证明其观点，Hamilton 分享在一次模拟测试中，AI 无人机被赋予了识别和摧毁防空导弹基地的 SEAD 任务，最终由人类来决定是否行动。即： 不论 AI 的建议是什么，人类操作员都具有“一票否决”权 。

意外的是，Hamilton 指出：即便操作员发出“不行动”的指令，但 AI 却因为在训练中被“强化”了摧毁防空导弹是首选方案后， 认为操作员的这一指令阻碍了它的首要任务（摧毁防空导弹），于是在模拟测试中杀死了操作员 ，并执意行动。

按照 Hamilton 的说法，他们在模拟测试中，会训练 AI 识别和瞄准防空导弹的威胁，由操作者说 “是的，摧毁那个威胁”后，AI 便会执行：“不过 AI 系统开始意识到，虽然有时它确实识别了威胁，但人类操作员会告诉它不要摧毁，而它坚持行动的话也能得分。”

这无疑是个 Bug，从而导致了上述 AI 通过攻击“阻碍它行动”的人类操作员，坚持执行而得分的情况。

于是 Hamilton 他们进一步对 AI 进行了培训，即“不能杀死操作员，否则会被扣分”的指令。没想到 Hamilton 表示：“你猜 AI 开始做什么？ 它开始破坏操作员用来与无人机通信的通信塔了 。”

真实性有待考究？

这样一则看似简短的演讲记录，最初源自于英国皇家航空学会对此次会议整理的亮点摘要，甚至 Hamilton 的这番发言还 赫然被概括为：“ AI，天网已至？ ”

不久后，经由 Vice 和 The Guard ian 等主流媒体报道，更是引起了轩然大波：“AI 竟罔顾人类指令、自行行动，还攻击人类？” “这对人类而言也太可怕了！”

但是，也有不少人 发出质疑，认为该事件的真实性有待考究 ：

▶ “听起来，很像是课堂或讨论中出现的那种假设场景啊？”

▶ “我认为会议演讲只是描述了一个纯粹假设的场景，简单想象了一下军事 AI 会如何出错，但它却被误报为实际模拟的结果。”

与此同时，越来越多的 AI 领域人士也开始发言：

▶ 一个声称了解向空军交付场景的团队表示：“ 没错，这只是一个场景而不是模拟，报道具有很大的误导性 。”

▶ 乔治亚理工学院教授 Mark Riedl：“这只是一个假设的‘兵棋推演’场景，不涉及任何 AI 代理或 RL。”

▶ 沃顿商学院教授 Ethan Mollick：“我们确实应该担心这样的 AI 风险，这是一个警示故事。但我怀疑其中缺少细节，就像三星‘GPT 窃取了我们的数据’这个故事一样，事实证明，实际上只是三星 担心这种情况可能发生而已 。”

”一个令人遗憾的 Al 末日炒作事件”

随着该事件的舆论逐渐发酵，终于在上周五，Hamilton 承认他“说错了话”。

Hamilton 澄清道，演讲中涉及到的“AI 无人机模拟” 只是一个来自军方以外的假设性 “思想实验” ，整体基于合理的情景和可能的结果，并不是美国空军实际的模拟情况：“ 我们从未进行过该实验，也不需要进行实验来证明这个结果 。”

但 Hamilton 仍补充：“尽管这只是一个假设的例子，但也说明了 AI 能力可能带来的现实世界的挑战，也是空军致力于 AI 道德发展的原因。”

毫无疑问，Hamilton 的 这番澄清再次掀起了又一轮热议：不论正面还是负面，近来 AI 是否都被过度炒作了？

不仅 2018 年 图灵奖得主 Yann LeCun 直接辟谣： 假的， 这只 是一个模拟中的假设场景。

吴恩达也出面将此事概括为“一个非常令人遗憾的 Al 末日炒作事件”，并感慨道：“Al 开发者已经看到了真正的风险，如 偏见、公平、不准确等，并正在努力解决这些问题。但 不切实际的炒作，分散了人们对问题的注意力 。”

不过，也有人指出，尽管这只是假设，但它依旧提出了一种可能：“ 目前，AI可以做的事情似 乎很容易控制，但 当AI变得更有能力并且越来越难以 预测时，会发生什么？ ”

那么，对于这起事件，你又有何看法呢？